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职位一：算法工程师-机器学习
职位描述
你是机器学习领域的大牛， 对机器学习技术有深入研究， 专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用， 了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识， 对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题。 在这里，你可以： 负责机器学习、深度学习领域的技术研发工作，包括但不限于神经元网络模型设计与优化、强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、核方法、谱方法、特征提取与稀疏学习、等级学习、推荐、随机优化等的算法和系统研发等； 负责机器学习尤其是深度学习前沿问题的探索与研究，结合未来实际应用场景，提供全面的技术解决方案； 负责提供分布式的算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 负责提供大数据分析建模方案，沉淀行业解决方案，协助拓展业务边界。职位要求
必须具备的： 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信等相关专业； 熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，极佳的工程实现能力； 精通C/C++、Java、Python等至少一门编程语言； 候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础； 良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 有一定了解的： 对业界前沿知识有了解和跟踪； 对业界相关的商业系统方案有了解。 可以加分的： 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊，担当一作/并列/二作； 有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先； 有deeplearning的经验，有linux下开发经验的，大规模数据处理经验优先。工作地点
北京、杭州 请感兴趣的同学投递简历：huwen.hu@antgroup.com 非2024年毕业的同学欢迎投递我们的【研究型实习生招聘】 https://bbs.pku.edu.cn/v2/post-read.php?bid=896&threadid=18502887
职位二：算法工程师-自然语言处理
职位描述
你是自然语言处理的研究者， 有着自然语言处理算法领域深厚的技术积累， 追求极致的创新氛围， 作为一名优秀的自然语言处理方向算法工程师，你可以： 负责口语语言理解/用户意图理解/对话模型/语音交互等算法研究和开发； 紧跟业界最新自然语言处理技术动态，深入研发并努力创新自然语言处理相关的知识库、词法、句法、语义、文档分析、深度学习、机器翻译、智能对话等技术，包括新颖的算法/模型的提出，模块的实际开发，对接自然语言处理平台的接入以及把高水平研发成果以论文/专利等形式进行发布； 理解自然语言处理技术应用的相关的业务场景及需求，在自然语言处理技术内核的基础上考虑业务场景的特殊性进而适当适配业务需求； 在核心技术研发之外，也会适当参与到具体的NLP相关业务中，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，搜索Query分析、智能对话的语义解析及意图理解、商品评价的语义理解、内容搜索推荐的结构化分析、商品搜索推荐的标签体系、社会化问答的文本分析、智能客服的场景定制等。 不断追求技术的深度以及技术与业务的适当解耦； 不断夯实基础、赋能商业，实现技术与商业的完美结合； 不断追求卓越、自我驱动、聪明、乐观、自省、皮实， 共同开创人工智能和大数据共同赋能的商业新格局。职位要求
必须具备的： 本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、信息管理等相关专业； 具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Python、Perl等至少一门语言； 对目前主流的深度学习平台：tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验； 熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法，能熟练运用聚类、分类、回归、排序等模型解决有挑战性的问题，有大数据处理的实战经验； 有强烈求知欲，对人工智能领域相关技术有热情； 具有良好的数学基础，良好的英语阅读能力； 学习能力强，对新事物保有好奇心，并能快速适应新环境； 良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标； 对所在领域有热情，相信方法总比困难多，善于独立思考并反思总结。 可以加分的： 精通自然语言处理领域的1到2项底层技术，有实际成果并发表在自然语言处理国际顶级会议、期刊； 作为重要角色参与领域内有含金量的比赛并取得成绩（比如ACM）。 工作地点
北京、杭州
请感兴趣的同学投递简历：huwen.hu@antgroup.com 非2024年毕业的同学欢迎投递我们的【研究型实习生招聘】 https://bbs.pku.edu.cn/v2/post-read.php?bid=896&threadid=18502887
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发表于 2023-3-14 10:53:04
